کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375527 1480070 2018 45 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting the urban traffic network structure dynamics through the growth and analysis of multi-layer networks
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص پویایی ساختار شبکه ترافیک شهری از طریق رشد و تجزیه و تحلیل شبکه های چند لایه
کلمات کلیدی
شبکه پیچیده رشد شبکه چند لایه، دسترسی به شبکه ترافیکی، مرکزی شبکه، پارتیشن انجمن، دینامیک ساختاری شهری،
ترجمه چکیده
تحقیق در مورد رشد شبکه چند لایه در تشخیص پویایی شهری، دانش پژوهان را راه جدیدی برای بحث در مورد تغییرات ساختاری و تاثیرات مرتبط می داند. روش تحقیق کمی برای بررسی، اهمیت شبکه، دسترسی به شبکه و پارتیشن بندی جامعه شبکه، تمرکز بر روند رشد شبکه شبکه بالا (شبکه راه آهن) مورد استفاده قرار گرفته است. ما بر مبنای مطالعه موردی کوالالامپور و دریافتیم که وقتی یک شبکه ریل با یک شبکه ساده مانند درخت به شکل پیچیده تر رشد می کند، قطر شبکه و میانگین کوتاهترین مسیر مسیر شبکه های چند لایه به طور چشمگیری کاهش می یابد. توانایی گسترش شبکه در حال تغییر است و ایستگاه های راه آهن بیشتری در مرکز شهر دارای توانایی بالاتری برای گسترش آینده است. تغییرات در مرکزیت بینایی و محدوده نزدیکی شبکه های چند لایه اساسا به رشد شبکه های راه آهن بستگی دارد، با بیشترین نرخ تغییر مرکزیت نزدیکی در حدود 211.48٪. رشد شبکه اجازه می دهد تا باقی مانده از شبکه به راحتی بازدید، با بیشترین نرخ تغییر دسترسی به شبکه در حدود 12٪. عملکرد های مختلف این گره ها در شبکه چند لایه اضافه شده اند تا نشان دهند که تاثیر آنها بر تقسیم جوامع شبکه و تعداد جوامع کاهش می یابد. ما معتقدیم که این تحقیق می تواند به دانشمندان کمک کند تا به راحتی این تکنیک های محاسباتی پویا را بیاموزند و اعمال کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
تشخیص پویایی ساختار شبکه ترافیک شهری از طریق رشد و تجزیه و تحلیل شبکه های چند لایه
چکیده انگلیسی
Research into multi-layer network growth in the detection of urban dynamics provides scholars a new way to discuss the structure changing trends and related impacts. The quantitative research method is applied to examine, the network centrality, network accessibility and network community partition focusing on the upper-layer (rail network) network growth process. We based on the case study of Kuala Lumpur and found that when a rail network grows with a simple tree-like network to a more intricate form, the network diameter and the average shortest path length of multi-layer networks decrease dramatically. The network expansion ability keeps changing and more rail stations in the city centre have higher ability for future expansion. Changes in betweenness centrality and closeness centrality of multi-layer networks essentially hinge on the growth of rail network, with the highest change rate of closeness centrality at around 211.48%. The growth of network allows the remainder of the network to be easily visited, with the highest change rate of network accessibility around 12%. Different performances of these nodes added in the multi-layer network are discussed to show their impact on the repartition of network communities and the number of communities is decreasing. We believe this research can benefit scholars to easily understand and apply these network dynamic computational techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 800-817
نویسندگان
, , , , , , ,