کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375546 1480071 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Emergence and temporal structure of Lead-Lag correlations in collective stock dynamics
ترجمه فارسی عنوان
ظهور و ساختار زمانی وابستگی های سرب و لگ در پویایی سهام گروهی
ترجمه چکیده
درک همبستگی بین بازده سهام برای کاهش خطر سرمایه گذاری در بازارهای سهام بسیار مهم است. به عنوان یک همبستگی مهیج مهم، اثر انفجاری سرب نقش مهمی در تحلیل نوسانات بازار و ایجاد راهبردهای تجاری دارد. در اینجا، روابط تاریخی سررسنگی بین سهام در بازار سهام چین بررسی می کنیم. همبستگی بسیار مثبتی را می توان از لحاظ تجربی مشاهده کرد. ما نشان می دهیم که این پدیده منازعات سرب ثابت نیست، اما در طی دوره های خاص موقتا ظاهر می شود. با معرفی روش زمان پنجره حرکتی، دینامیک لجستیک سرب را به یک سری ماتریس های همبستگی نامتقارن تبدیل می کنیم. سازه های دینامیکی سرب در ساختارهای شبکیه ای کشف شده اند. ما متوجه شدیم که گروهی از سهام سرب در طول سال 2012 با کاهش سریع سر و کار داشتند که نشانگر بازتوزیع بازار سهام بود. در زمانبندی روزانه، ساختار انقباض سرب نشان دهنده چندین الگو است که می تواند با ماتریس ژاکارد مشخص شود. ما نشان می دهد رویدادهای قابل توجه بازار را می توان در نمودار ماتریس ژاکارد متمایز است. در هماهنگی، ما در یکپارچه سازی تمام شبکه های زمانی و شناسایی چندین بخش عمده سهام، که مطابق با اصول اقتصادی چینی مشترک هستند، مطالعه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Understanding the correlations among stock returns is crucial for reducing the risk of investment in stock markets. As an important stylized correlation, lead-lag effect plays a major role in analyzing market volatility and deriving trading strategies. Here, we explore historical lead-lag relationships among stocks in the Chinese stock market. Strongly positive lagged correlations can be empirically observed. We demonstrate this lead-lag phenomenon is not constant but temporally emerges during certain periods. By introducing moving time window method, we transform the lead-lag dynamics into a series of asymmetric lagged correlation matrices. Dynamic lead-lag structures are uncovered in the form of temporal network structures. We find that the size of lead-lag group experienced a rapid drop during the year 2012, which signaled a re-balance of the stock market. On the daily timescale, we find the lead-lag structure exhibits several persistent patterns, which can be characterized by the Jaccard matrix. We show significant market events can be distinguished in the Jaccard matrix diagram. Taken together, we study an integration of all the temporal networks and identify several leading stock sectors, which are in accordance with the common Chinese economic fundamentals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 502, 15 July 2018, Pages 545-553
نویسندگان
, , , ,