کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375618 1480072 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved estimation of commuter waiting times using headway and commuter boarding information
ترجمه فارسی عنوان
برآورد بهبود زمان انتظار های رفت و آمد با استفاده از اطلاعات پیشرفته و رفت و آمد رفت و آمد
کلمات کلیدی
عملیات اتوبوس عمومی، زمان انتظار میانگین ساحلی، سرآمد قابلیت اطمینان اتوبوس،
ترجمه چکیده
میانگین مدت زمان انتظار برای مسافران، یکی از شاخص های کلیدی کیفیت خدمات برای عملیات اتوبوس عمومی است. در حالی که اندازه گیری های واقعی زمان انتظار واقعی سخت است انجام می شود، مدل های زمان انتظار را می توان از مسیرهای اتوبوس مشتق شده است و این مدل ها توسط برنامه ریزان حمل و نقل در نظارت و تنظیم قابلیت اطمینان سرویس از اپراتورها است. با این حال، این مدل ها بر اساس چندین فرضیه بر روی الگوهای رفت و آمد رفت و آمد که ممکن است برای خدمات اتوبوسرانی که تقاضای بالا و تغییرات زیادی در الگوهای رفت و آمد داشته باشند، قابل استفاده نباشد. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات دانه بندی شده در سوار شدن از راه دور از سیستم های جمع آوری کرایه اتوماتیک، ما روش جدیدی را پیشنهاد می کنیم تا بتوانیم به طور متوسط ​​زمان انتظار مسافران را برآورد کنیم. فرموله سازی با استفاده از یک مجموعه داده سه ماهه از ده مسیر انتخاب شده اتوبوس در سنگاپور، لنگر انداخته شده و معتبر است. سرانجام، ما در مورد چگونگی اندازه گیری جدید ما برای به حداقل رساندن زمان انتظار رفت و آمد از طریق بهینه سازی برنامه ها بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The average amount of waiting time spent by commuters is one of the key indicators of service quality for public bus operations. While actual measurements of actual waiting time is difficult to be done en masse, models of waiting time can be derived from bus headways and these models have been adopted by transport planners in monitoring and regulating service reliability of operators. However, these models are founded on several assumptions on the patterns of commuter arrival which may not be applicable for bus services that experience high demand and heavily fluctuating commuter patterns. Given the availability of granular data on commuter boarding from automated fare collection systems, we propose a new methodology to better estimate the average waiting time of commuters. The formulation is anchored and validated using a three-month dataset from ten selected bus routes in Singapore. Finally, we discuss how our new measure allows for minimization of commuter waiting time through schedule optimization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 501, 1 July 2018, Pages 217-226
نویسندگان
, , , , , ,