کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375920 1480077 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved targeted immunization strategies based on two rounds of selection
ترجمه فارسی عنوان
بهبود راهبردهای ایمن سازی هدفمند بر اساس دو مرحله انتخاب
کلمات کلیدی
شبکه پیچیده استراتژی ایمن سازی، پارامتر مشخص استراتژی حمله، مدل توزیع،
ترجمه چکیده
در مورد میزان ایمن سازی هدفمند که در آن تعداد واکسن محدود است، زمانی که بیش از یک گره به همان درجه مرتبط با نیاز درجه حرارت بالا می رسد، چگونه می توانیم تعدادی از گره ها را از گره ها انتخاب کنیم، به طوری که تعداد گره های ایمن شده از حد مجاز نخواهد بود در این مقاله، ما ایده جدیدی را که از فرآیند انتخاب امتحان دوم رشته ای برای حل این مشکل ارائه شده است معرفی می کنیم و سپس سه راهبرد بهبود یافته هدفمند را ارائه می دهیم. در این استراتژی های پیشنهادی، گره های ایمن سازی شده از طریق دو مرحله انتخاب انتخاب می شوند، که در آن ما سهمیه انتخاب اول را با توجه به معیار ارزیابی مرکز درجه، افزایش می دهیم و سپس پارامتر دیگر مشخص گره، مانند ضریب خوشه بندی گره، بین و نزدیک بودن، برای کمک به انتخاب گره های هدف در انتخاب دوم دور. برای تأیید اثربخشی استراتژی های پیشنهادی، آنها را با ایمن سازی درجه از جمله مقابله با درجه بالاتری و ایمن سازی سازگاری بالایی با دو معیار مقایسه می کنیم: اندازه بزرگترین مولفه متصل شده از شبکه ایمن سازی شده و تعداد گره های آلوده. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استراتژی های پیشنهاد شده بر اساس دو مرحله مرتب سازی برای شبکه های ناهمگن موثر است و اثرات ایمن سازی آنها بهتر از میزان ایمن سازی درجه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
In the case of high degree targeted immunization where the number of vaccine is limited, when more than one node associated with the same degree meets the requirement of high degree centrality, how can we choose a certain number of nodes from those nodes, so that the number of immunized nodes will not exceed the limit? In this paper, we introduce a new idea derived from the selection process of second-round exam to solve this problem and then propose three improved targeted immunization strategies. In these proposed strategies, the immunized nodes are selected through two rounds of selection, where we increase the quotas of first-round selection according the evaluation criterion of degree centrality and then consider another characteristic parameter of node, such as node's clustering coefficient, betweenness and closeness, to help choose targeted nodes in the second-round selection. To validate the effectiveness of the proposed strategies, we compare them with the degree immunizations including the high degree targeted and the high degree adaptive immunizations using two metrics: the size of the largest connected component of immunized network and the number of infected nodes. Simulation results demonstrate that the proposed strategies based on two rounds of sorting are effective for heterogeneous networks and their immunization effects are better than that of the degree immunizations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 496, 15 April 2018, Pages 540-547
نویسندگان
, , , ,