کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375960 1480078 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An agent-based model for emotion contagion and competition in online social media
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل مبتنی بر عامل برای پرورش احساسات و رقابت در رسانه های اجتماعی آنلاین
کلمات کلیدی
مسمومیت عاطفی، رقابت احساسی، مدل مبتنی بر عامل، همبستگی احساسی، قدرت اتصال
ترجمه چکیده
مطالعات اخیر نشان می دهد که احساسات انسانی نه تنها در جوامع دنیای واقعی، بلکه در رسانه های اجتماعی آنلاین پخش می شوند. با این حال، یک مدل جامع که یافته های تا به امروز و چندین مکانیزم رسانه های اجتماعی آنلاین را در بر دارد، هنوز از دست رفته است. برای برطرف کردن این شکاف حیاتی، یک مدل مبتنی بر عامل، که همزمان نفوذ احساسات و ترجیحات قدرت را به هم متصل می کند، برای شبیه سازی عواقب و رقابت احساسات ارائه می شود. مدل ما به خوبی الگوهای ذکر شده در داده های تجربی را نشان می دهد، مانند ترجیح خشم در روابط ضعیف، حیوانات پرقدرت کاربران خشم و فواصل کوتاه مجدد خشمگین و رقابت های خشم در حوادث منفی. مقایسه با مدل پیشین ارائه شده، نشان دهنده اثربخشی آن در مدل سازی عواقب ناشی از احساسات آنلاین است. همچنین شگفت آور است که با استفاده از مدل ما نشان میدهد که نسبت خشم با شکاف کمتر از 12 درصد، موجب تشدید خشم در رسانههای اجتماعی اینترنتی میشود و خشم جمعی در فضای سایبری به دست میآید. شکاف بحرانی که در اینجا بیان شده است می تواند در حقیقت هشدارهایی باشد که در مراحل اولیه برای کنترل خشونت قرار دارند. مدل ما چراغ ها را بر روی مطالعه مسائل چندگانه در رابطه با مسمومیت هیجان و رقابت از نظر شبیه سازی کامپیوتری رها می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Recent studies suggest that human emotions diffuse in not only real-world communities but also online social media. However, a comprehensive model that considers up-to-date findings and multiple online social media mechanisms is still missing. To bridge this vital gap, an agent-based model, which concurrently considers emotion influence and tie strength preferences, is presented to simulate the emotion contagion and competition. Our model well reproduces patterns observed in the empirical data, like anger's preference on weak ties, anger-dominated users' high vitalities and angry tweets' short retweet intervals, and anger's competitiveness in negative events. The comparison with a previously presented baseline model further demonstrates its effectiveness in modeling online emotion contagion. It is also surprisingly revealed by our model that as the ratio of anger approaches joy with a gap less than 12%, anger will eventually dominate the online social media and arrives the collective outrage in the cyber space. The critical gap disclosed here can be indeed warning signals at early stages for outrage control. Our model would shed lights on the study of multiple issues regarding emotion contagion and competition in terms of computer simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 495, 1 April 2018, Pages 245-259
نویسندگان
, , ,