کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7376145 1480078 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling students' knowledge organisation: Genealogical conceptual networks
ترجمه فارسی عنوان
سازماندهی دانش سازمانی دانش آموزان: شبکه های مفهومی ژنتیک
کلمات کلیدی
شبکه های مفهومی، شبکه های هدایت شده مدل سازی،
ترجمه چکیده
یادگیری دانش علمی تا حد زیادی مبتنی بر درک مفاهیم کلیدی آن و نحوه ارتباط آنها است. ساختار ارتباطی مفاهیم نیز بر نحوه معرفی مفاهیم در تدریس دانش علمی تاثیر می گذارد. ما در این جا چگونه دانش آموزان دانش خود را سازماندهی می کنند، زمانی که آنها درک خود را از نحوه ارتباط مفاهیم فیزیک نشان می دهند. این مدل بر مبنای فرضیه هایی است که دانش آموزان از مفاهیم پایه ساده استفاده می کنند در معرفی مفاهیم جدید و اغلب آنها را به مفاهیمی که چند مرحله زودتر معرفی شده اند، یعنی پس از یک مرتبه شجره نامه معرفی می کنند. شبکه های نسل کشی نسبی دارای نسبتا بالا ضرایب خوشه بندی محلی گره هستند، اما در غیر این صورت شباهت به شبکه های به دست آمده با توزیع درجه یکسان گره ها، اما با اتصال تصادفی بین آنها (به عنوان مثال مدل پیکربندی) مشابه است. با این حال، چند گره کلیدی که دارای نقش ساختاری ویژه ای هستند، ظهور می کنند و این گره ها دارای مرزهای بین مرزی بیشتر از متوسط ​​است. این ویژگی ها با خواص تجربی شبکه های مفهومی دانش آموزان موافق هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Learning scientific knowledge is largely based on understanding what are its key concepts and how they are related. The relational structure of concepts also affects how concepts are introduced in teaching scientific knowledge. We model here how students organise their knowledge when they represent their understanding of how physics concepts are related. The model is based on assumptions that students use simple basic linking-motifs in introducing new concepts and mostly relate them to concepts that were introduced a few steps earlier, i.e. following a genealogical ordering. The resulting genealogical networks have relatively high local clustering coefficients of nodes but otherwise resemble networks obtained with an identical degree distribution of nodes but with random linking between them (i.e. the configuration-model). However, a few key nodes having a special structural role emerge and these nodes have a higher than average communicability betweenness centralities. These features agree with the empirically found properties of students' concept networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 495, 1 April 2018, Pages 405-417
نویسندگان
, ,