کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7376532 | 1480081 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fixation probability on clique-based graphs
ترجمه فارسی عنوان
احتمال ریسک بر روی نمودار مبتنی بر کلیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تئوری گراف تکاملی، احتمال رفع، نمودار مبتنی بر کلاسیک، تقویت کننده سرکوبگر
ترجمه چکیده
احتمال تثبیت یک جهش در پویش تکاملی فرایند موران با استفاده از روش مونت کارلو در چند خانواده از نمودار مبتنی بر کلاسی محاسبه می شود. نشان داده شده است که سرکوب کامل فیکسچر را می توان با گراف گرافیک کلی تعمیم یافته در حد کلاک چرخ کوچک و اندازه بی نهایت درک کرد. خانواده ستاره کلاسیک یک آمپلیفایر است، و از نظر آمپلیفایر به سرکوبگر به عنوان تناسب جهش افزایش مییابد. ما نشان می دهیم که ساختار کلی یک گراف برای تعیین احتمال احتمالی نسبت به درجه یا ناهمگنی گرما، مهم تر است. وابستگی احتمالی تثبیت در موقعیت جهش اول مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The fixation probability of a mutant in the evolutionary dynamics of Moran process is calculated by the Monte-Carlo method on a few families of clique-based graphs. It is shown that the complete suppression of fixation can be realized with the generalized clique-wheel graph in the limit of small wheel-clique ratio and infinite size. The family of clique-star is an amplifier, and clique-arms graph changes from amplifier to suppressor as the fitness of the mutant increases. We demonstrate that the overall structure of a graph can be more important to determine the fixation probability than the degree or the heat heterogeneity. The dependence of the fixation probability on the position of the first mutant is discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 492, 15 February 2018, Pages 2129-2135
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 492, 15 February 2018, Pages 2129-2135
نویسندگان
Jeong-Ok Choi, Unjong Yu,