Quantitative learning strategies based on word networks

یادگیری زبان انگلیسی مستلزم تلاش قابل توجه است، اما شیوه ای که واژگان در کتاب های درسی معرفی شده است برای بهره وری یادگیری بهینه نیست. با افزایش جمعیت زبان آموزان انگلیسی، بهینه سازی فراگیری یادگیری تاثیر و بهبود قابل ملاحظه ای نسبت به یادگیری و تدریس انگلیسی خواهد داشت. تحولات اخیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و علم شبکه پیچیده فرصت های بیشتری برای طراحی و تحقیق در مورد استراتژی های یادگیری انگلیسی فراهم می کند. در این مقاله، استراتژی های یادگیری انگلیسی کمی مبتنی بر شبکه کلمه و اطلاعات استفاده از کلمه پیشنهاد شده است. استراتژیها فرکانس کلمات را با اطلاعات ساختاری توپولوژیک ترکیب می کنند. با تجزیه و تحلیل اثر لغات آموخته متصل، وزنهای یادگیری برای کلمات ناشناخته و به روز رسانی دینامیکی شبکه مورد مطالعه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که استراتژی های کمی به طور قابل توجهی بهبود بهره وری یادگیری در حالی که حفظ کارآیی. به خصوص، راهبردهای استراتژی و استراتژی های جداگانه بهینه شده وزن اولی از سایر استراتژی ها برتر است. این نتایج فرصت هایی را برای محققان و متخصصان فراهم می آورد تا روش آموزش انگلیسی و طراحی واژگان را کمی با تعادل هزینه های کارآیی و یادگیری بر اساس شبکه کلمه، تجدید نظر کند.