کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7376987 1480112 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effects of velocity difference changes with memory on the dynamics characteristics and fuel economy of traffic flow
ترجمه فارسی عنوان
اثرات تغییر سرعت با حافظه بر ویژگی های دینامیک و اقتصاد سوخت جریان ترافیک تغییر می کند
کلمات کلیدی
تفاوت سرعت با حافظه تغییر می کند، مدل خودرو، سیستم کنترل کروز انطباق پیشرفته ثبات جریان ترافیک، اقتصاد سوخت،
ترجمه چکیده
برای ارزیابی اثرات تغییرات سرعت با حافظه در محیط حمل و نقل هوشمند در مورد پویایی و مصرف سوخت جریان ترافیک، ابتدا ارتباط بین تغییرات سرعت با حافظه و رفتارهای پس از ماشین با داده های اندازه گیری شده در شهرها را بررسی می کنیم و سپس پیشنهاد می شود یک مدل بهبود تعاونی خودرو با توجه به تغییرات تغییر سرعت با حافظه در استراتژی کنترل کروز سازگار تعاونی، در نهایت انجام چند شبیه سازی عددی در شرایط مرزی دوره ای و در تقاطع های سیگنال برای کشف اینکه چگونه تغییر سرعت با حافظه به سرعت سرعت ماشین، نوسان سرعت، شتاب و مصرف سوخت در محیط حمل و نقل هوشمند. نتایج نشان می دهد که تغییرات سرعت با حافظه اثرات واضحی در رفتارهای پس از ماشین دارد، که مدل بهبود یافته تعاونی خودرو می تواند انتقال فاز جریان ترافیکی را تخمین زده و تخمین ترافیک ترافیک را نشان دهد، که ثبات و مصرف سوخت ترافیک جریان شبیه سازی مدل بهبود یافته ماشین با تغییرات سرعت با حافظه، واضح تر از آنهایی است که بدون تغییر تفاوت سرعت برتر هستند و تغییر اندازه سرعت با توجه به حافظه در طراحی راهبرد کنترل کروز انطباق پیشرفته می تواند به طور قابل توجهی ثبات و سوخت را بهبود بخشد اقتصاد جریان ترافیک.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
To evaluate the effects of velocity difference changes with memory in the intelligent transportation environment on the dynamics and fuel consumptions of traffic flow, we first investigate the linkage between velocity difference changes with memory and car-following behaviors with the measured data in cities, and then propose an improved cooperative car-following model considering multiple velocity difference changes with memory in the cooperative adaptive cruise control strategy, finally carry out several numerical simulations under the periodic boundary condition and at signalized intersections to explore how velocity difference changes with memory affect car's velocity, velocity fluctuation, acceleration and fuel consumptions in the intelligent transportation environment. The results show that velocity difference changes with memory have obvious effects on car-following behaviors, that the improved cooperative car-following model can describe the phase transition of traffic flow and estimate the evolution of traffic congestion, that the stability and fuel economy of traffic flow simulated by the improved car-following model with velocity difference changes with memory is obviously superior to those without velocity difference changes, and that taking velocity difference changes with memory into account in designing the advanced adaptive cruise control strategy can significantly improve the stability and fuel economy of traffic flow.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 461, 1 November 2016, Pages 613-628
نویسندگان
, , , ,