From time series to complex networks: The phase space coarse graining

در این مقاله، یک روش ساده و سریع محاسباتی ارائه می کنیم که الگوریتم زنجیره ای فازی فازی فازی است که یک سری زمانی را به یک شبکه پیچیده و وزن ای تبدیل می کند. شبکه پیچیده و وزن طراحی شده چندین خواص سری را در ساختار آن به ارث می برد. به این ترتیب، مجموعه های دوره ای به شبکه های منظم تبدیل می شوند و سری های تصادفی به شبکه های تصادفی انجام می شود. علاوه بر این، سری های هرج و مرج به شبکه های بدون مقیاس تبدیل می شوند. نشان داده شده است که الگوریتم زنجیره ای فیزیکی فازی فیزیکی به ما امکان می دهد تا جزئیات سری های زمانی متفاوت، شناسایی و توصیف کند. در نهایت، ما الگوریتم فیزیکی فاز فاز فریزر را به سری مشاهدات عملی، سری بین المللی بنزینی بین المللی و شناسایی ویژگی های پویایی آن اعمال می کنیم.