Employing the Hilbert-Huang Transform to analyze observed natural complex signals: Calm wind meandering cases

در این مطالعه، سیگنال های ترکیبی طبیعی را با استفاده از تحلیل طیفی هیلبرت-هوانگ تحلیل می کنیم. به طور خاص، داده های هواشناسی مینجر بادی کم، به اجزای آشفته و غیر آشفته تجزیه می شوند. این حرکات غیر آشفته، مسئول عدم وجود یک جهت ترجیحی از باد افقی، لبه های منفی را در عملکردهای اتخاذ خودکار همدردی منجر می شود. مقیاس زمان مشخص زمان (دوره های شتاب دهنده) از میزان پیک طیفی ارائه شده توسط طیف حاشیه ای هیلبرت-هوانگ تعیین می شود. مقادیر درجه حرارت و دوره افقی بادی افقی با نتایج به دست آمده از بهترین شیوه های توابع توزیع خودکار خوابیده خوابیده توافق شده است. بنابراین، روش جدید نشان دهنده یک روش جدید برای ارزیابی دوره های عجیب و غریب است که عبارات ریاضی را برای نشان دادن توابع خودکار همبستگی مشاهدات مشاهده نمی کند.