کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7377787 | 1480117 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Link prediction based on path entropy
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پیوند بر اساس آنتروپی مسیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی پیوند، شبکه های پیچیده آنتروپی اطلاعات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Information theory has been taken as a prospective tool for quantifying the complexity of complex networks. In this paper, first we study the information entropy or uncertainty of a path using the information theory. After that, we apply the path entropy to the link prediction problem in real-world networks. Specifically, we propose a new similarity index, namely Path Entropy (PE) index, which considers the information entropies of shortest paths between node pairs with penalization to long paths. Empirical experiments demonstrate that PE index outperforms the mainstream of link predictors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 456, 15 August 2016, Pages 294-301
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 456, 15 August 2016, Pages 294-301
نویسندگان
Zhongqi Xu, Cunlai Pu, Jian Yang,