کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7377811 | 1480117 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multifractal detrended cross-correlation analysis of genome sequences using chaos-game representation
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل همبستگی چندگانه از توالی ژنوم با استفاده از نمایندگی بازی هرج و مرج
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل همبستگی متقاطع مولتی فرکتال، نمایندگی بازی هرج و مرج، توالی ژنوم، مقیاس بندی نماینده، آنالیز خوشه ای،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
We characterized the multifractal nature and power law cross-correlation between any pair of genome sequence through an integrative approach combining 2D multifractal detrended cross-correlation analysis and chaos game representation. In this paper, we have analyzed genomes of some prokaryotes and calculated fractal spectra h(q) and f(α). From our analysis, we observed existence of multifractal nature and power law cross-correlation behavior between any pair of genome sequences. Cluster analysis was performed on the calculated scaling exponents to identify the class affiliation and the same is represented as a dendrogram. We suggest this approach may find applications in next generation sequence analysis, big data analytics etc.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 456, 15 August 2016, Pages 288-293
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 456, 15 August 2016, Pages 288-293
نویسندگان
Mayukha Pal, V. Satya Kiran, P. Madhusudana Rao, P. Manimaran,