کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7377864 1480116 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling one-mode projection of bipartite networks by tagging vertex information
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی یک حالت نمایش شبکه های دو طرفه با برچسب دادن اطلاعات ریش
کلمات کلیدی
شبکه های دو طرفه، شبکه های همکاری، طرح ریزی یک حالت، مدل شبکه همکاری
ترجمه چکیده
مدل های پیش بینی سنتی یک مدل کمتر از شبکه های دوجانبه اصلی آنها است. از این رو، استفاده از چنین مدل ها نمی تواند آزادانه ساختار طرح را کنترل کند. ما یک روش جدید برای مدل سازی پروژهای یک مدل دوبعدی را پیشنهاد کردیم که از طریق محدود کردن روشهای پیش بینی شده یک حالت، با رد کردن اطلاعات ریشه ای شبکه های دو طرفه در پیش بینی های یک حالت، از طریق محدودیت ها از بین می رود. ما با استفاده از روش ارائه شده در این مقاله یک مدل شبکه همکاری یک مدل طراحی کردیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل ما با سه شبکه واقعی کاملا منطبق است و به طور قابل توجهی مدل شبکه های همکاری در دسترس را بهبود می بخشد که نشان دهنده این ایده است که روش ما ایده آل برای مدل سازی مدل های پروجکشن یکماهه گراف دو طرفه است و مدل شبکه همکاری یک حالت مکانیسم های حیاتی سه سیستم واقعی را ضبط می کند. مطالعه ما نشان می دهد که رشد اندازه، پیری فردی، همکاری تصادفی، همکاری ترجیحی، همکاری انتقالی و همکاری چند جانبه مکانیسم های مهم شبکه های همکاری هستند و عدم وجود برخی از مکانیسم های مهم، دلیل اصلی دیگر مدل های موجود است انجام نمی شود و ما نیز هستیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Traditional one-mode projection models are less informative than their original bipartite networks. Hence, using such models cannot control the projection's structure freely. We proposed a new method for modeling the one-mode projection of bipartite networks, which thoroughly breaks through the limitations of the available one-mode projecting methods by tagging the vertex information of bipartite networks in their one-mode projections. We designed a one-mode collaboration network model by using the method presented in this paper. The simulation results show that our model matches three real networks very well and outperforms the available collaboration network models significantly, which reflects the idea that our method is ideal for modeling one-mode projection models of bipartite graphs and that our one-mode collaboration network model captures the crucial mechanisms of the three real systems. Our study reveals that size growth, individual aging, random collaboration, preferential collaboration, transitivity collaboration and multi-round collaboration are the crucial mechanisms of collaboration networks, and the lack of some of the crucial mechanisms is the main reason that the other available models do not perform as well as ours.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 457, 1 September 2016, Pages 270-279
نویسندگان
, , , , ,