Detecting one-mode communities in bipartite networks by bipartite clustering triangular

در این مقاله، یک الگوریتم برای شناسایی ساختارهای یک ساختار جامعه در شبکه های دو طرفه ارائه شده است و نتیجه گیری می کند که کدام ساختارهای جامعه یکسان وزن می گیرند. پس از تجزیه و تحلیل خواص توپولوژیک در شبکه های دو طرفه، مثلث خوشه ای دو طرفه معرفی می شود. اولا شبکه های دو طرفه با سه مثلث دو طرفه خوشه ای به دو شبکه دو حالته وزن تبدیل می شوند. سپس تمام زیر نمودارهای حداکثر از دو شبکه وزن با یک حالت یکنواخت استخراج می شوند و زیرگروه های حداکثر با استفاده از آستانه خوشه بندی وزنی با هم ادغام می شوند. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی با موفقیت به دست آوردن رأس های همپوشانی بین جوامع یک حالت است. نتایج تجربی با استفاده از برخی داده های شبکه دنیای واقعی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم پیشنهادی رضایت بخش است.