کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7377941 | 1480121 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel approach to characterize information radiation in complex networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید برای تشخیص تابش اطلاعات در شبکه های پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تابش اطلاعات، نظریه ارتباطات، شبکه پیچیده نگهداری هواپیما،
ترجمه چکیده
تحقیقات سنتی انتشار اطلاعات بیشتر بر اساس مدل گسترش ویروس است که اطلاعات را با احتمالی گسترش می دهد، که با واقعیت سازگار نیست، زیرا اطلاعاتی که ما دریافت می کنیم همیشه بیشتر یا کمتر از آنچه فرستاده شده است. به منظور کمیابی تغییرات میزان اطلاعات در طی فرآیند گسترش، این مقاله یک مدل تابش اطلاعات ایمنی مبتنی بر نظریه ارتباطی، با تئوری های مرتبط با شبکه های پیچیده ارائه می دهد. این مدل به طور جامع عوامل فاکتورهای مختلفی را مورد بررسی قرار می دهد که اطلاعات ایمنی در شبکه منتشر می شود و برخی مفاهیم از نظر دیدگاه نظری، مانند عملکرد افزایش تابش، دریافت عملکرد به دست آمده، ظرفیت نگهداری اطلاعات و ظرفیت پذیرش اطلاعات، برای توصیف ایمنی فرآیند تابش اطلاعات بین گره ها و به صورت پویا حالت های گره های شبکه را بررسی می کند. در یک سطح میکرو، این مقاله تاثیر تأثیر شرایط مختلف و پارامترهای مختلف بر روی تابش اطلاعات ایمنی را از طریق شبیه سازی مدل جدید تحلیل می کند. شبیه سازی نشان می دهد که این رویکرد جدید می تواند تغییر مقدار اطلاعات ایمنی هر گره در شبکه پیچیده را نشان دهد و شبکه بدون مقیاس دارای قدرت انفجاری بهتر است، در حالی که شبکه کوچک جهان بهتر است؟ ؟ تابش ماندن قدرت؟. نتایج همچنین نشان می دهد که کارایی بالا برای بهبود عملکرد کلی امنیت شبکه با انتخاب گره های با درجه های بالا به عنوان منبع اطلاعات، پالایش و ساده سازی اطلاعات، افزایش ظرفیت دریافت اطلاعات دوم و کاهش صدای موثر است. به یک کلام، این مقاله پایه و اساس تحقیق بیشتر در مورد تعامل اطلاعات و انرژی بین اجزای داخلی در سیستم های پیچیده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The traditional research of information dissemination is mostly based on the virus spreading model that the information is being spread by probability, which does not match very well to the reality, because the information that we receive is always more or less than what was sent. In order to quantitatively describe variations in the amount of information during the spreading process, this article proposes a safety information radiation model on the basis of communication theory, combining with relevant theories of complex networks. This model comprehensively considers the various influence factors when safety information radiates in the network, and introduces some concepts from the communication theory perspective, such as the radiation gain function, receiving gain function, information retaining capacity and information second reception capacity, to describe the safety information radiation process between nodes and dynamically investigate the states of network nodes. On a micro level, this article analyzes the influence of various initial conditions and parameters on safety information radiation through the new model simulation. The simulation reveals that this novel approach can reflect the variation of safety information quantity of each node in the complex network, and the scale-free network has better ”radiation explosive power”, while the small-world network has better ”radiation staying power”. The results also show that it is efficient to improve the overall performance of network security by selecting nodes with high degrees as the information source, refining and simplifying the information, increasing the information second reception capacity and decreasing the noises. In a word, this article lays the foundation for further research on the interactions of information and energy between internal components within complex systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 452, 15 June 2016, Pages 94-105
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 452, 15 June 2016, Pages 94-105
نویسندگان
Xiaoyang Wang, Ying Wang, Lin Zhu, Chao Li,