کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7378016 1480121 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Local community extraction in directed networks
ترجمه فارسی عنوان
استخراج جامعه محلی در شبکه های هدایت شده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شبکه نمایشی ساده اما قدرتمند از سیستم های پیچیده دنیای واقعی است. تجزیه و تحلیل جامعه شبکه تبدیل شده است یک ابزار ارزشمند برای کشف و نشان دادن سازمان داخلی از گره. با این حال، فقط چند روش به طور مستقیم برای تشخیص جامعه در شبکه های هدایت شده طراحی شده است. در این مقاله، مفهوم ساختار جامعه محلی را در شبکه های هدایت معرفی می کنیم و یک معیار عمومی برای توصیف جامعه محلی با دو ویژگی ارائه می کنیم. ما بیشتر پیشنهاد می کنیم الگوریتم بهینه سازی تصادفی به سرعت تشخیص یک جامعه محلی، که اجازه می دهد تا برای کشف ویژگی های مدولار جهت در شبکه های هدایت می شود. نتایج عددی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند جوامع محلی دقیق را با اطلاعات جهت گیری حل و فصل کند و ویژگی های ساختاری بیشتر شبکه های هدایت شده را نسبت به روش های قبلی ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Network is a simple but powerful representation of real-world complex systems. Network community analysis has become an invaluable tool to explore and reveal the internal organization of nodes. However, only a few methods were directly designed for community-detection in directed networks. In this article, we introduce the concept of local community structure in directed networks and provide a generic criterion to describe a local community with two properties. We further propose a stochastic optimization algorithm to rapidly detect a local community, which allows for uncovering the directional modular characteristics in directed networks. Numerical results show that the proposed method can resolve detailed local communities with directional information and provide more structural characteristics of directed networks than previous methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 452, 15 June 2016, Pages 258-265
نویسندگان
, , ,