کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7378066 1480121 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying the main paths of information diffusion in online social networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی مسیر اصلی انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی آنلاین
کلمات کلیدی
انتشار اطلاعات، شبکه های اجتماعی، تعاملات تاریخی، مسیر اصلی،
ترجمه چکیده
اخیرا تعداد روزافزونی از تحقیقات در مورد قدرت ارتباط نشان می دهد که برخی از لینک های اجتماعی فعال در شبکه های اجتماعی آنلاین وجود دارد. علاوه بر این، احتمال دارد مسیرهای اصلی وجود داشته باشد که مهمترین نقش را در روند انتشار اطلاعات ایفا می کنند. اگرچه بسیاری از کارهای قبلی روی مسیر یک رویداد خاص متمرکز شده است، اما هیچکدام از محققانی که راه اصلی را استخراج کرده اند، وجود دارد. برای شناسایی مسیرهای اصلی شبکه های اجتماعی آنلاین، ما پیشنهاد دادیم که وزن پیوندهای بر اساس سوابق متقابل تاریخی را اندازه گیری کند. تأثیر گره براساس مقدار حمل و نقل کم است و گره های دارای رتبه بالا به عنوان کاربران با نفوذ انتخاب می شوند. اهمیت مسیر با محاسبه احتمال یک پیام از طریق این مسیر ارزیابی می شود. ما روش ما را به یک شبکه دنیای واقعی اعمال کردیم و بینش های جالب پیدا کردیم. هر کاربر با نفوذ می تواند از طریق یک مسیر اصلی کوتاه به یکی دیگر دسترسی پیدا کند و توزیع مسیرهای اصلی نشان دهنده تاثیر قابل توجه جامعه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Recently, an increasing number of researches on relationship strength show that there are some socially active links in online social networks. Furthermore, it is likely that there exist main paths which play the most significant role in the process of information diffusion. Although much of previous work has focused on the pathway of a specific event, there are hardly any scholars that have extracted the main paths. To identify the main paths of online social networks, we proposed a method which measures the weights of links based on historical interaction records. The influence of node based on forwarding amount is quantified and top-ranked nodes are selected as the influential users. The path importance is evaluated by calculating the probability that a message would spread via this path. We applied our method to a real-world network and found interesting insights. Each influential user can access another one via a short main path and the distribution of main paths shows significant community effect.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 452, 15 June 2016, Pages 320-328
نویسندگان
, , , ,