A probable probability distribution of a series nonequilibrium states in a simple system out of equilibrium

هنگامی که یک سیستم ساده در وضعیت ناپایداری آن قرار دارد، آن را به حالت متعادل تبدیل می کند. بدیهی است، در این فرآیند، مجموعه ای از دولت های غیرتعادل وجود دارد. با استفاده از آمار و خرده مقیاس های بیزی، توزیع احتمال احتمالی این حالت های عدم توازن می تواند با حداکثر رساندن آنتروپی هیپنسلین تعیین شود. شناخته شده است که بزرگترین احتمال حالت تعادل است و حالت متعارف دور از تعادل یک دور است، احتمال کوچکتر خواهد بود و همین نتیجه را می توان در فضای چند حالت نیز بدست آورد. علاوه بر این، اگر احتمال برای زمان نسبی باشد، وضعیت ناپایدار مربوطه می تواند باقی بماند، همچنین سرعت حالت یکنواختی که به حالت تعادل باز می گردد، می تواند از طریق متقابل مشتق این احتمال تعیین شود. این به ما می گوید که از لحاظ تعادل از حالت دور است، سریع تر سرعت بازگشت خواهد بود؛ اگر سیستم نزدیک به حالت تعادل آن باشد، سرعت آن کوچکتر و کوچکتر خواهد شد و در نهایت به حالت 0 نزدیک می شود.