کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7378091 | 1480123 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving quality of sample entropy estimation for continuous distribution probability functions
ترجمه فارسی عنوان
بهبود کیفیت برآورد آنتروپی نمونه برای توابع احتمالی توزیع پیوسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آنتروپی، آنتروپی نمونه تحلیل داده ها،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Entropy is a one of the key parameters characterizing state of system in statistical physics. Although, the entropy is defined for systems described by discrete and continuous probability distribution function (PDF), in numerous applications the sample entropy is estimated by a histogram, which, in fact, denotes that the continuous PDF is represented by a set of probabilities. Such a procedure may lead to ambiguities and even misinterpretation of the results. Within this paper, two possible general algorithms based on continuous PDF estimation are discussed in the application to the Shannon and Tsallis entropies. It is shown that the proposed algorithms may improve entropy estimation, particularly in the case of small data sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 450, 15 May 2016, Pages 473-485
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 450, 15 May 2016, Pages 473-485
نویسندگان
Janusz MiÅkiewicz,