کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7378215 1480123 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evolutionary features of academic articles co-keyword network and keywords co-occurrence network: Based on two-mode affiliation network
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های تکاملی از مقالات دانشگاهی کلید واژه شبکه و کلمات کلیدی شبکه همکاری: بر اساس شبکه وابسته به دو حالت
کلمات کلیدی
مقالات کلید واژه شبکه مشترک، شبکه مشارکتی، شبکه وابسته به دو حالت، تکامل ویژگی های توپولوژیکی، ضریب نوآوری،
ترجمه چکیده
نگه داشتن خلاقانه از روند در مقالات و به سرعت درک بخش های مهم و مهم مقاله مقاله از یک دیدگاه کل نگر یک چالش جدید در هر دو پژوهش ادبیات و استخراج متن است. به عنوان مولفه مهم، کلمات کلیدی می توانند ایده اصلی مقاله دانشگاهی را ارائه دهند. معمولا، مقالات در یک موضوع یا منطقه می توانند یک یا چند کلمه کلیدی را به اشتراک بگذارند و ما می توانیم ویژگی های توپولوژیکی و تکامل مقالات شبکه های کلیدی کلیدی و کلمات کلیدی را برای تجزیه و تحلیل عمیق مقالات تجزیه و تحلیل کنیم. این مقاله به دنبال ادغام آمار، استخراج متن، شبکه های پیچیده و تجسم برای تجزیه و تحلیل تمام مقالات علمی در یک موضوع خاص، شبکه های پیچیده است. همه 5944 شبکه پیچیده ؟؟ مقالاتی که بین سال های 1990 تا 2013 منتشر شده و در وب سایت علمی موجود است، استخراج می شوند. بر اساس نظریه شبکه وابستگی دو حالت، مرز جدیدی از شبکه های پیچیده، ما دو شبکه مختلف را ایجاد کردیم، یکی از آن مقادیر را به عنوان گره ها، روابط کلید واژه ها به عنوان لبه ها و مقدار کل کلمات کلیدی به عنوان وزن برای ساخت مقالات شبکه کلیدی کلیدی و یکی دیگر از کلمات کلیدی مقالات به عنوان گره ها، روابط همبستگی به عنوان لبه ها و مقدار همزمان رویدادهای مشترک به عنوان وزن برای ساختن شبکه همگام سازی کلمات کلیدی است. یک روش یکپارچه برای تجزیه و تحلیل ویژگی های توپولوژیکی و تکامل مقالات شبکه ها و شبکه های کلیدی مرتبط با کلید واژه ها، ارائه شده است و ما همچنین یک تابع جدید برای اندازه گیری ضریب نوآوری مقالات در سطح سالانه را تعریف کردیم. این مقاله یک ابزار و پروسه مفید برای موفقیت در تحلیلی عمیق و درک سریع از روند و روابط مقالات در یک منظر جامع است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
ویژگی های تکاملی از مقالات دانشگاهی کلید واژه شبکه و کلمات کلیدی شبکه همکاری: بر اساس شبکه وابسته به دو حالت
چکیده انگلیسی
Keeping abreast of trends in the articles and rapidly grasping a body of article's key points and relationship from a holistic perspective is a new challenge in both literature research and text mining. As the important component, keywords can present the core idea of the academic article. Usually, articles on a single theme or area could share one or some same keywords, and we can analyze topological features and evolution of the articles co-keyword networks and keywords co-occurrence networks to realize the in-depth analysis of the articles. This paper seeks to integrate statistics, text mining, complex networks and visualization to analyze all of the academic articles on one given theme, complex network(s). All 5944 “complex networks” articles that were published between 1990 and 2013 and are available on the Web of Science are extracted. Based on the two-mode affiliation network theory, a new frontier of complex networks, we constructed two different networks, one taking the articles as nodes, the co-keyword relationships as edges and the quantity of co-keywords as the weight to construct articles co-keyword network, and another taking the articles' keywords as nodes, the co-occurrence relationships as edges and the quantity of simultaneous co-occurrences as the weight to construct keyword co-occurrence network. An integrated method for analyzing the topological features and evolution of the articles co-keyword network and keywords co-occurrence networks is proposed, and we also defined a new function to measure the innovation coefficient of the articles in annual level. This paper provides a useful tool and process for successfully achieving in-depth analysis and rapid understanding of the trends and relationships of articles in a holistic perspective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 450, 15 May 2016, Pages 657-669
نویسندگان
, , , , ,