کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7378288 1480123 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of community properties and node properties to understand the structure of the bus transport network
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل خواص جامعه و خواص گره برای درک ساختار شبکه حمل و نقل اتوبوس
کلمات کلیدی
شبکه های اتوبوس، ساختار جامعه، برجسته گره ویژگی های جغرافیایی، توپولوژی شبکه،
ترجمه چکیده
شبکه های اتوبوس داخل اتوبان به بسیاری از زیرساخت ها شباهت زیادی دارند و بسیار پیچیده هستند. درک ساختار چنین شبکه ها، نیاز به تجزیه پیچیده شبکه به ماژول ها دارد، با توجه به شیوه ای که لینک های شبکه در میان گره ها توزیع می شود. برای هر مجموعه ای از گره های بسیار متضاد، ارتباط کمی با مجموعه بعدی گره های بسیار متضاد وجود دارد. این ویژگی ذاتی گره ها، تشخیص جامعه را یک رویکرد محبوب برای تحلیل ساختار شبکه های پیچیده می کند. در این مطالعه، ما تلاش می کنیم ساختار شبکه اتوبوس داخل و خارج از شهر پایتخت ایرلند، دوبلین را در یک روش دو مرحله ای درک کنیم. ابتدا ساختار مدولار شبکه را با شناسایی جوامع بالقوه تحلیل می کنیم. ثانیا، با بررسی ویژگی های توپولوژیکی مبتنی بر ماژول گره ها، اهمیت هر گره شبکه را ارزیابی می کنیم. نتایج این مطالعه تجربی نشان می دهد که یک الگوی مشخص جوامع مستقل، نشان دهنده ساختار چند جامعه ای شبکه داخلی اتوبوس است. بررسی ویژگی های جغرافیایی جوامع مشخص شده نشان می دهد که بخش تقسیمات اجتماعی و اقتصادی شهر دوبلین را بررسی می کند. علاوه بر این، اکثریت بزرگی از گره های مهم (هاب های حمل و نقل حیاتی) در مرکز شهر واقع شده اند، به این معنی که اکثر خطوط اتوبوس در شهر دوبلین تقاطع هسته شهر هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Akin to most infrastructures, intraurban bus networks are large and highly complex. Understanding the composition of such networks requires an intricate decomposition of the network into modules, taking into account the manner in which network links are distributed among the nodes. There exists for each set of highly interlinked nodes little connectivity with the next set of highly interlinked nodes. This inherent property of nodes makes community detection a popular approach for analyzing the structure of complex networks. In this study, we attempt to understand the structure of the intraurban bus network of Ireland's capital city, Dublin in a two-step approach. We first analyze the modular structure of the network by identifying potential communities. Secondly, we assess the prominence of each network node by examining the module-based topological properties of the nodes. Results of this empirical study reveal a clear pattern of independent communities, indicating thus, an implicit multi-community structure of the intraurban bus network. Examination of the geographic characteristics of the identified communities shows a degree of socio-economic divisions of the Dublin city. Furthermore, a large majority of the important nodes (vital transportation hubs) are located at the city center, implying that most of the bus lines in Dublin city tend to intersect the city's core.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 450, 15 May 2016, Pages 523-530
نویسندگان
, , ,