A scanning method for detecting clustering pattern of both attribute and structure in social networks

جامعه / خوشه یکی از مهمترین ویژگی های شبکه های اجتماعی است. روشهای تشخیص خوشه ای برای شناسایی چنین الگوی مهمی پیشنهاد شده است، اما تعداد کمی از آنها قادر به شناسایی اهمیت آماری خوشه ها با در نظر گرفتن احتمال ساختار شبکه و ویژگی های آن بودند. بر اساس تعریف خوشه بندی، ما یک روش اسکن پیشنهاد می کنیم که از تجزیه و تحلیل داده های فضایی برای شناسایی خوشه ها در شبکه های اجتماعی استفاده می شود. از آنجایی که خواص داده های شبکه پیچیده تر از داده های فضایی است، امکان بررسی روش های ما از طریق مطالعات شبیه سازی را بررسی می کنیم. نتایج نشان می دهد که قدرت تشخیص توسط اندازه خوشه و احتمال اتصال تحت تاثیر قرار می گیرد. بر اساس نتایج شبیه سازی ما، دقت تشخیص خوشه های ساختاری و هر دو خوشه ساختاری و ویژگی که توسط روش پیشنهادی ما شناسایی شده است بهتر از روش های دیگر در اکثر موارد شبیه سازی ما است. علاوه بر این، روش پیشنهادی ما برای برخی از داده های تجربی برای شناسایی خوشه های آماری قابل توجه است.