کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7378911 1480130 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Novel indexes based on network structure to indicate financial market
ترجمه فارسی عنوان
شاخص های رمان بر اساس ساختار شبکه برای نشان دادن بازار مالی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه، شاخص مبتنی بر ساختار، حداکثر و زیر شبکه به طور کامل متصل،
ترجمه چکیده
دستاوردهای مختلفی برای درک و تجزیه و تحلیل بازار مالی توسط مدل شبکه پیچیده وجود دارد. با این حال، مطالعات فعلی مدل شبکه مالی را تجزیه و تحلیل می کند، اما به ندرت شاخص های کمیته ای را برای نشان دادن یا پیش بینی عملکرد قیمت بازار به نمایش می گذارد. در این مقاله، بازار سهام به عنوان یک شبکه دینامیک مدل سازی می شود که در آن رأس ها به شرکت های ذکر شده اشاره می کنند و لبه ها به همبستگی مبتنی بر رتبه آنها بر اساس سری قیمت اشاره می کنند. ویژگی های شبکه تجزیه و تحلیل و سپس شاخص های جدید به تجزیه و تحلیل بازار معرفی شده است، که از حداکثر و به طور کامل متصل زیر شبکه محاسبه می شود. شاخص ها با مقادیر موجود مقایسه می شوند و نتایج نشان می دهد که شاخص های ما برای پیش بینی روند روزانه شاخص کامپوزیت روزانه بهتر عمل می کنند. از طریق شبیه سازی سرمایه گذاری، عملکرد شاخص های ما به طور دقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه پیچیده دینامیک نه تنها می تواند به عنوان یک توصیف ساختاری از بازار مالی عمل کند بلکه همچنین برای پیش بینی بازار و هدایت سرمایه گذاری با شاخص ها کار می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
There have been various achievements to understand and to analyze the financial market by complex network model. However, current studies analyze the financial network model but seldom present quantified indexes to indicate or forecast the price action of market. In this paper, the stock market is modeled as a dynamic network, in which the vertices refer to listed companies and edges refer to their rank-based correlation based on price series. Characteristics of the network are analyzed and then novel indexes are introduced into market analysis, which are calculated from maximum and fully-connected subnets. The indexes are compared with existing ones and the results confirm that our indexes perform better to indicate the daily trend of market composite index in advance. Via investment simulation, the performance of our indexes is analyzed in detail. The results indicate that the dynamic complex network model could not only serve as a structural description of the financial market, but also work to predict the market and guide investment by indexes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 443, 1 February 2016, Pages 583-594
نویسندگان
, , , ,