کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7379047 | 1480130 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The guitar chord-generating algorithm based on complex network
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تولید صدای گیتار مبتنی بر شبکه پیچیده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم تولید آکورد، پیشرفت وتر شبکه پیچیده وتر گیتار، موتیف موزیک، شبکه دو لایه
ترجمه چکیده
هدف این مقاله، تولید آکورد آهنگ های محبوب به صورت خودکار بر اساس شبکه پیچیده است. اولا، با توجه به ویژگی های تابلو ساز گیتار، شبکه های شش صدا از آهنگ های محبوب توسط شش خواننده پاپ ساخته شده و خواص تمام شبکه ها به پایان رسید. با تجزیه و تحلیل شبکه های زنجیره ای متنوع، مقررات همراه و ویژگی های نشان داده شده است، که با آن آکورد می تواند به طور خودکار تولید شود. ثانیا، از لحاظ ویژگی های آهنگ های محبوب، یک شبکه دو لایه شامل یک شبکه آیه و یک شبکه کورو ساخته شده است. با استفاده از این شبکه، آیه و کور را می توان به ترتیب با الگوریتم راه رفتن تصادفی تشکیل داد. سوم، موتیف موزیک برای تولید آکورد در نظر گرفته شده است، که با آن می توان پیشرفت های وتر را بدست آورد. این روش می تواند آهنگ های ملودی را صدا کند. سرانجام، یک آهنگ محبوب برای تولید آکورد و آهنگ جدید تولید شده برای تلفن های موبایل بهتر از آنچه که توسط آهنگسازان انجام شده است انتخاب شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
This paper aims to generate chords for popular songs automatically based on complex network. Firstly, according to the characteristics of guitar tablature, six chord networks of popular songs by six pop singers are constructed and the properties of all networks are concluded. By analyzing the diverse chord networks, the accompaniment regulations and features are shown, with which the chords can be generated automatically. Secondly, in terms of the characteristics of popular songs, a two-tiered network containing a verse network and a chorus network is constructed. With this network, the verse and chorus can be composed respectively with the random walk algorithm. Thirdly, the musical motif is considered for generating chords, with which the bad chord progressions can be revised. This method can make the accompaniments sound more melodious. Finally, a popular song is chosen for generating chords and the new generated accompaniment sounds better than those done by the composers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 443, 1 February 2016, Pages 1-13
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 443, 1 February 2016, Pages 1-13
نویسندگان
Tao Ren, Yi-fan Wang, Dan Du, Miao-miao Liu, Awais Siddiqi,