Using string invariants for prediction searching for optimal parameters

ما یک روش پیش بینی جدید مبتنی بر متغیرهای رشته ای ایجاد کرده ایم. این روش نیازی به یادگیری ندارد، اما مجموعه ای از پارامترهای کوچک باید برای دستیابی به عملکرد مطلوب تنظیم شود. ما یک الگوریتم تکاملی را برای بهینه سازی پارامتری به کار برده ایم. ما عملکرد روش در داده های مصنوعی و واقعی جهان را آزمایش کرده ایم و عملکرد را با روش های آماری و تعدادی از روش های هوش مصنوعی مقایسه می کنیم. ما داده ها و نتایج یک رقابت پیش بینی را به عنوان یک معیار استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که این روش به خوبی در پیش بینی یک مرحله انجام می شود، اما عملکرد روش برای پیش بینی چند گام نیاز به بهبود دارد. این روش به خوبی برای طیف وسیعی از پارامترها کار می کند.