کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7379164 | 1480129 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting and quantifying cross-correlations by analogous multifractal height cross-correlation analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص و اندازه گیری ارتباط متقابل با تجزیه و تحلیل همبستگی قد چندپرتکتومی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
همبستگی متقابل، تجزیه و تحلیل همبستگی ارتفاع آنالوگ مولتی فرکتال، ضریب همبستگی قد چندپرتکتال،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
A new algorithm, analogous multifractal height cross-correlation analysis (AMF-HXA), is proposed in this paper. Our novel method takes into consideration of both the fluctuation information and the sign information in the corresponding cross-covariance function. Numerical tests on artificially simulated series and real world series are performed to demonstrate that our method can accurately detect long-range cross-correlations for two simultaneously recorded series. A new cross-correlation coefficient is also defined to quantify the levels of cross-correlation between two series.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 444, 15 February 2016, Pages 954-962
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 444, 15 February 2016, Pages 954-962
نویسندگان
Fang Wang, Zhaohui Yang, Lin Wang,