کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7379177 | 1480129 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل بافت توسط توصیفگرهای فراکتال بر روی دامنه موجک با استفاده از بهترین تجزیه پایه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص الگو، توصیفگرهای فراکتال، تبدیل موجک، بهترین انتخاب پایه، تجزیه و تحلیل بافت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
This work proposes the development and study of a novel set of fractal descriptors for texture analysis. These descriptors are obtained by exploring the fractal-like relation among the coefficients and magnitudes of a particular type of wavelet decomposition, to know, the best basis selection. The proposed method is tested in the classification of three sets of textures from the literature: Brodatz, Vistex and USPTex. The method is also applied to a challenging real-world problem, which is the identification of species of plants from the Brazilian flora. The results are compared with other classical and state-of-the-art texture descriptors and demonstrate the efficiency of the proposed technique in this task.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 444, 15 February 2016, Pages 415-427
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 444, 15 February 2016, Pages 415-427
نویسندگان
J.B. Florindo, O.M. Bruno,