کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7379201 1480129 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterization of river flow fluctuations via horizontal visibility graphs
ترجمه فارسی عنوان
مشخصه نوسانات جریان رودخانه از طریق نمودار افقی دید
کلمات کلیدی
جریان رودخانه، سری زمانی، شبکه های پیچیده نمودار قابل مشاهده سیستم های آب و هوا،
ترجمه چکیده
ما با استفاده از چارچوب شباهت گراف افقی افقی در خصوص مشخص کردن میزان تخلیه رودخانه گزارش می کنیم. با نقشه برداری مجموعه های زمانی روزانه از 141 ایستگاه مختلف 53 رودخانه برزیل به شبکه های پیچیده، ما یک رویکرد مفید برای بررسی پویایی جریان های رودخانه ارائه می دهیم. ما تأیید کردیم که توزیع درجه این شبکه ها به وضوح توسط توابع نمایشی توصیف شده است، در حالیکه شاخص های مشخصه تقریبا همیشه بزرگتر از مقدار به دست آمده برای سری زمانی تصادفی است. فساد سریعتر از تصادف توزیع درجه یک شواهد دیگری است که پویایی نوسانات تخلیه رودخانه دارای طبیعت همبستگی طولانی است. ما بیشتر با تکمیل مقادیر شاخص های مشخص (توزیع درجه) و ضرایب خوشه بندی جهانی شبکه در طول سال ها، تکامل رودخانه ها را بررسی کردیم. ما نشان می دهیم که تخلیه رودخانه ها در چندین ایستگاه در طی سال ها به هم وابسته اند (و ساختارهای شبکه های پیچیده تر و پیچیده تر را نشان می دهند)، رفتارهایی که می توانند به تغییرات در سیستم آب و هوا و سایر پدیده های انسان ساخته شوند .
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
مشخصه نوسانات جریان رودخانه از طریق نمودار افقی دید
چکیده انگلیسی
We report on a large-scale characterization of river discharges by employing the network framework of the horizontal visibility graph. By mapping daily time series from 141 different stations of 53 Brazilian rivers into complex networks, we present a useful approach for investigating the dynamics of river flows. We verified that the degree distributions of these networks were well described by exponential functions, where the characteristic exponents are almost always larger than the value obtained for random time series. The faster-than-random decay of the degree distributions is an another evidence that the fluctuation dynamics underlying the river discharges has a long-range correlated nature. We further investigated the evolution of the river discharges by tracking the values of the characteristic exponents (of the degree distribution) and the global clustering coefficients of the networks over the years. We show that the river discharges in several stations have evolved to become more or less correlated (and displaying more or less complex internal network structures) over the years, a behavior that could be related to changes in the climate system and other man-made phenomena.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 444, 15 February 2016, Pages 1003-1011
نویسندگان
, , , , , , ,