Leaders in communities of real-world networks

سازه های اجتماعی تأثیر مهمی در خواص و ویژگی های پویای شبکه های پیچیده دارند. با این حال، به بهترین وجه از نظر ما توجه زیادی به تحقیق ساختار داخلی جوامع در ادبیات داده نشده است. در این مقاله، ساختارهای جامعه بیش از بیست شبکه موجود را با استفاده از ده روش معمول تشخیص جامعه تشریح می کنیم و کشف می کنیم که اکثر جوامع دارای چندین رهبر هستند که درجه آنها به ویژه بزرگ است. ما از پارامتر آماری، واریانس استفاده می کنیم تا اجتماعات را به عنوان جوامع رهبری و جوامع خود سازمان یافته طبقه بندی کنیم. در یک جامعه ی رهبر، گره ها را با بالاترین درجه٪ 10 به عنوان رهبران آن تعریف کردیم. در تجارب ما، هنگام از بین بردن رهبران، به طور متوسط ​​لبه های داخلی جامعه بیش از 40 درصد کاهش می یابد و لبه های بین اجتماعات بیش از 20 درصد کاهش می یابد. علاوه بر این، میانگین ضریب خوشه بندی جامعه کاهش می یابد. این واقعیت ها نشان می دهد که رهبران نقش مهمی در حفظ جوامع متراکم تر و خوشه ای ایفا می کنند و این رهبران هستند که بیشتر به ارتباط با جوامع دیگر پیوند دارند. علاوه بر این، نتایج مشابهی برای چندین شبکه تصادفی به دست می آید و یک حد پایین تری از لبه های داخلی از دست رفته داده شده است. مطالعه ما نور فهم و کاربرد ساختار جامعه داخلی در شبکه های پیچیده را فاش می کند.