Robust allocation of weighted dependency links in cyber-physical networks

مدل های شبکه متناظر متداول اغلب برای نشان دادن اینکه چگونه یک شبکه بر روی یک شبکه دیگر از طریق وابستگی ها تاثیر می گذارد، استفاده می شود. در این مقاله، ما یک مدل شبکه وابسته به شبکه جدید ارائه می دهیم که شامل دو شبکه فردی با تعداد نابرابر گره ها و ارتباط وابستگی به وزن دو طرفه بین دو شبکه می باشد. بر اساس مفروضات واقع بینانه، این مدل متفاوت از کارهای قبلی است که تعداد گره های برابر در دو شبکه و ارتباطات وابسته یکسان را در نظر گرفته است. ما یک مشکل بهینه سازی را برای تخصیص لینک های وابستگی با استفاده از حداقل منابع آماده می کنیم. این مدل جدید باعث افزایش قابلیت ساختارهای سیستم سنتی فیزیکی سنتی می شود، اما باعث می شود مشکل نصب مجدد وابستگی پیچیده تر شود و مشکل بهینه سازی در شبکه های بزرگ حل نمی شود. برای غلبه بر این مشکل، ما یک الگوریتم جدید را بر اساس یک روش جابجایی شبکه تجدید نظر پیشنهاد می کنیم. شبیه سازی های گسترده ای در شبکه های تصادفی و شبکه های واقعی نشان می دهد که روش استقرار ما توپولوژی هایی را تولید می کند که قوی تر از آنچه که توسط سایر روش های استقرار به دست آمده است را تولید می کند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ما در طراحی شبکه های متقابل مستحکم کارآمد و مقرون به صرفه است و روش نصب ما برای شبکه های هر اندازه مناسب است.