Epidemic spreading in metapopulation networks with heterogeneous infection rates

در این مقاله، گسترش اپیدمی در شبکه های متاوپولایی را بررسی می کنیم که در آن هر گره یک زیر جمعیت را نشان می دهد که نماد یک شهر یا یک منطقه شهری است و پیوندهای متصل گره ها به مسیرهای سفر انسان در میان شهرهای مربوط می شود. برخلاف مطالعات قبلی، ما یک میزان آلودگی ناهمگن را برای مشخص کردن اثر خواص محلی گره ها، مانند تراکم جمعیت، عادات بهداشت فردی، و شرایط اجتماعی، بر عفونت زایی اپیدمی معرفی می کنیم. با استفاده از رویکرد میدانی کارشناسی و شبیه سازی مونت کارلو، ما بررسی می کنیم که چگونه ناهمگنی میزان عفونت بر پویایی های اپیدمی تاثیر می گذارد و می بینیم که نوسانات بزرگی از میزان آلودگی تاثیر عمیقی بر آستانه اپیدمی و همچنین رفتار زمانی دارد از شیوع بالای آلودگی اپیدمی. این کار می تواند درک ما از گسترش همه گیر در شبکه های متاوپولوله با اثر خواص محلی گره ها را بهبود بخشد.