The shareholding similarity of the shareholders of the worldwide listed energy companies based on a two-mode primitive network and a one-mode derivative holding-based network

شبکه های دو حالت و چند حالت نشان دهنده جهت جدید شبیه سازی یک شبکه پیچیده است که می تواند روابط میان موجودات دقیق تر شبیه سازی کند. در این مقاله دو سطح مختلف از شبکه ها ساختیم: یکی از شبکه های ابتدایی دو حالت از شرکت های ذکر شده در انرژی و سهامداران آنها بر اساس روش دو بعدی از نظریه پیچیده است، و دیگری یک حالت مشتق شده مبتنی بر شبکه مبتنی بر نظریه شبکه هم ارزی است. ما دو ویژگی توپولوژیکی دو شبکه را محاسبه کردیم، یعنی خارج از درجه گره بازیگر شبکه دو حالت (9003 گره) و وزن لبه های شبکه یک حالت (619766 لبه) و ما ویژگی های توزیع هر دو ویژگی توپولوژیکی را تحلیل کردیم. در این مقاله ضمن تعریف ضریب همبستگی سهام و وزن بدون وزن و با استفاده از داده های شرکت های انرژی فهرست شده در سراسر جهان و سهامداران آنها به عنوان نمونه های تجربی مطالعه، ضریب همبستگی سهام و وزن بدون وزن شرکت های انرژی فهرست شده در سراسر جهان. نتیجه تجزیه و تحلیل نشان می دهد که (1) هر دو درجه از گره بازیگر از شبکه دو حالت و وزن لبه های شبکه یک حالت یک توزیع قدرت قانون را دنبال می کنند؛ (2) بین ضریب همبستگی وزن و بدون وزن سهام شرکت های انرژی فهرست شده بین المللی اختلاف معنی داری وجود دارد و ضریب همبستگی ضریب سهام با توجه به نظم بیشتر نسبت به وزن نامناسب است. (3) اکثریت سهامداران سهامدار که سهام خود را تنها در یک یا چند شرکت انرژی ذکر شده نگهداری می کنند؛ و (4) سهامداران سهام در همان شرکت های انرژی فهرست شده نگهداری می شود زمانی که ارزش ضریب تشابه سهم نویسان بین 0.4 تا 0.8 باشد. این مطالعه یک ابزار مفید برای تجزیه و تحلیل روابط گره های شبکه یک حالت است که براساس شبکه دو حالت ساخته شده است و وسیله ای برای تشخیص شباهت رفتار سهام در میان سهامداران است. علاوه بر این، این مطالعه برای مطالعات تحقیقاتی بیشتر در مورد پایداری ساختار موسسات انرژی و سطح خطر در بازار سهام انرژی مفید خواهد بود.