کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7380079 | 1480158 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Viral information propagation in the Digg online social network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose the use of a variant of the epidemiological SIR model to accurately describe the diffusion of online content over the online social network Digg.com. We examine the qualitative properties of our viral information propagation model, demonstrate the model's applications to social media spread in online social networks with particular focus on accurately predicting user voting behavior over a period of 50 h. The model allows us to characterize the peak time, turning point, viral period and final size (total number of votes), and gives much improved prediction of user voting behaviors than other established models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 415, 1 December 2014, Pages 87-94
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 415, 1 December 2014, Pages 87-94
نویسندگان
Mark Freeman, James McVittie, Iryna Sivak, Jianhong Wu,