کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7380169 | 1480158 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A generalized theory of preferential linking
ترجمه فارسی عنوان
نظریه عمومی در مورد اتصال ترجیحی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه اجتماعی آنلاین، پیوند ترجیحی، تکامل شبکه، مدل،
ترجمه چکیده
مکانیسم های متنوعی وجود دارد که موجب تکامل شبکه های اجتماعی می شود. یک سوال کلیدی باز برای درک تکامل آنها این است: چگونه مکانیزم های مختلف ترجیحی پیوند ایجاد شبکه با ویژگی های مختلف است؟ در این مقاله ابتدا به طور تجربی پدیده های ارتباطی ترجیحی را در یک شبکه اجتماعی آنلاین در حال رشد مطالعه می کنیم، اولویت خطی را پیدا می کنیم و اعتبار می کنیم. ما یک مدل تحلیلی را پیشنهاد می کنیم که فرایند رشد واقعی شبکه را نشان می دهد و مکانیزم پایه ای را که بر تکامل آن تأثیر می گذارد، نشان می دهد. علاوه بر این، بر اساس پیوند ترجیحی، ما یک مدل عمومی را برای تکامل تکامل شبکه های اجتماعی آنلاین ارائه می دهیم و نتایج تحلیلی یکپارچه را که ویژگی های شبکه را برای 27 سناریوی ترجیحی توصیف می کنیم، ارائه می کنیم. ما ساختار ریاضی توزیع درجه را مطالعه می کنیم و می بینیم که در چارچوب توزیع درجه درجه تحلیلی اتصال ترجیحی تنها می تواند ترکیبی از انواع محدودی از توابع است که مربوط به توابع منحصر به فرد منطقی، لگاریتمی و معکوس است و ساختار شبکه بسیار پیچیده حتی ظاهر خواهد شد برای پیوند ترجیحی بسیار ساده ساده زیرین خط. این کار نه تنها یک منبع قابل تایید برای ظهور ویژگی های شبکه های مختلف در شبکه های اجتماعی را فراهم می کند بلکه باعث ایجاد رفتارهای افراد کوچک و سازمان جهانی شبکه های اجتماعی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
There are diverse mechanisms driving the evolution of social networks. A key open question dealing with understanding their evolution is: How do various preferential linking mechanisms produce networks with different features? In this paper we first empirically study preferential linking phenomena in an evolving online social network, find and validate the linear preference. We propose an analyzable model which captures the real growth process of the network and reveals the underlying mechanism dominating its evolution. Furthermore based on preferential linking we propose a generalized model reproducing the evolution of online social networks, and present unified analytical results describing network characteristics for 27 preference scenarios. We study the mathematical structure of degree distributions and find that within the framework of preferential linking analytical degree distributions can only be the combinations of finite kinds of functions which are related to rational, logarithmic and inverse tangent functions, and extremely complex network structure will emerge even for very simple sublinear preferential linking. This work not only provides a verifiable origin for the emergence of various network characteristics in social networks, but bridges the micro individuals' behaviors and the global organization of social networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 415, 1 December 2014, Pages 544-556
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 415, 1 December 2014, Pages 544-556
نویسندگان
Haibo Hu, Jinli Guo, Xuan Liu, Xiaofan Wang,