Mathematic model of node matching based on adjacency matrix and evolutionary solutions

تحقیق در شبکه های پیچیده در سال های اخیر تبدیل به یک موضوع بسیار داغ است که در آن مشکل اتصال گره یک مسئله مهم است. هدف از تطبیق گره، کشف روابط متناظر بین افراد شبکه های مرتبط است. شبکه گره گرایی منطبق بر شبکه ها همیشه فرض می کند که یک نسبت گره های مرتبط شناخته شده است. با این حال، اگر نسبت گره های همگرا بسیار کوچک باشد، دقت تطبیق گره های باقیمانده را نمی توان با دقت ارزیابی کرد. علاوه بر این، ما ممکن است گره های همگانی را برای مرجع در همه نداشته باشیم. به این ترتیب، این مقاله مدل ریاضی تطبیق گره را براساس ماتریس مجاورت شبکه ایجاد کرد و الگوریتم تکاملی را برای حل آن ارائه کرد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند به دقت مطلوب تطبیق در غیاب گره های همگرا برسد.