Effect of time delay on pattern dynamics in a spatial epidemic model

تاخیر زمانی، حسابداری برای دوره انکوباسیون ثابت یا زمان اقامت در یک وضعیت عفونی، در اکثر سیستم های بیولوژیکی مانند مدل های اپیدمیولوژیک به طور گسترده ای وجود دارد. با این حال، اثر تاخیر زمانی در مدل های اپیدمی فضایی به خوبی درک نمی شود. در این مقاله الگوی فضایی یک مدل اپیدمی با هر دو میزان غیرخطی و تاخیر زمانی بررسی شده است. به طور خاص، ما عمدتا بر تأثیر تاخیر زمانی در شکل گیری الگوی فضایی تمرکز می کنیم. از طریق تجزیه و تحلیل ریاضی، ما شرایط برای دوفراف زدن هاف و بیوگرافی تورینگ را به دست می آوریم و فضای تورینگ دقیق را در فضای پارامتر پیدا می کنیم. علاوه بر این، نتایج عددی نشان می دهد که تاخیر زمانی تاثیر قابل توجهی بر شکل گیری الگو دارد. نتایج شبیه سازی ممکن است یافته های الگوها را غنی کند و ممکن است برخی از ویژگی های کلیدی در مدل های اپیدمی را نیز جذب کند.