Information loss method to measure node similarity in networks

اندازه گیری شباهت گره شبکه در زمینه فیزیک آماری افزایش یافته است. در این مقاله، یک روش تلفات اطلاعات مبتنی بر انتروپی را برای اندازه گیری شباهت گره پیشنهاد می کنیم. کل مدل بر اساس این ایده است که از دست دادن اطلاعات کمتر با دیدن دو گره مشابه دیگر به همان صورت ایجاد می شود. روش جدید پیشنهاد شده پیچیدگی الگوریتم نسبتا کم است و باعث می شود تا زمان مقرون به صرفه سازی و کارآیی بیشتری برای مقابله با شبکه گسترده دنیای واقعی واقع شود. برای روشن شدن دسترسی و دقت آن، این رویکرد جدید با برخی روش های دیگر انتخاب شده در دو نمونه مصنوعی و شبکه های مصنوعی مقایسه شد. علاوه بر این، روش پیشنهادی نیز با موفقیت برای پیش بینی تحول شبکه و پیش بینی گرادیان ناشناخته در دو نمونه کاربردی استفاده شده است.