Bridging the gap between different social networks

مدل های موجود شبکه های اجتماعی که امروزه وجود دارد، اساسا بر اساس تجزیه و تحلیل خواص آماری و ویژگی های ساختاری، و نیز فواصل فیزیکی یا اجتماعی بین افراد سیستم های اجتماعی طراحی شده است که بعضی اوقات کافی نیست، زیرا ساختار برخی از شبکه های اجتماعی نزدیک به هویت اجتماعی افراد وابسته است. علاوه بر این، تفاوت در سرعت رشد بین شبکه های اجتماعی مختلف نیز در این مدل ها نادیده گرفته می شود. ما یک مدل مصنوعی را پیشنهاد می کنیم که شامل هویت اجتماعی و عوامل سرعت رشد قابل تنظیم برای جبران این محدودیت ها می شود. این مدل دارای چهار نوع مکانیسم اتصال گره است: پیوست تصادفی، پیوست پیوندی، دلبستگی ترجیحی و دلبستگی ضد ترجیحی. نتایج تجربی نشان می دهد که این مدل نه تنها می تواند ساختارهای توپولوژیکی غنی را ایجاد کند، بلکه می تواند هم در شبکه های اجتماعی واقع در هر دو خواص ماکرو و پایه های میکرو آنها هماهنگ باشد. بنابراین، این مدل در شناختن تکامل شبکه های اجتماعی و تفاوت ها و شباهت ها در میان شبکه های اجتماعی مفید است.