کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7382072 1480179 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adoption of different strategies in diversity-optimized populations promotes cooperation
ترجمه فارسی عنوان
تصویب استراتژی های مختلف در جمعیت های بهینه سازی تنوع باعث ترویج همکاری می شود
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مدل پیچیده برای مطالعه اثرات انواع ناهمگن افراد بر تکامل همکاری پیشنهاد شده است. در بازی معضل زندانی، کل جمعیت که استراتژی های مختلف را در برابر همسایگان مختلف اتخاذ می کند، به دو نوع تقسیم می شود: تقسیم کننده و پاسخ دهنده. تقلید استراتژی خود را با توجه به بازپرداخت ها به روز می کند در حالیکه پاسخگویی استراتژی های خود را با توجه به نگرش های دیگر تغییر می دهد. جالب توجه است، مشخص شده است که مقدار متوسطی از کسری از تقلید ها که می تواند بهترین سطح همکاری در شبکه مربع و شبکه تصادفی را تضمین کند. مکانیسم بازخورد بازخورد پاسخگر، احتمال انتقال استراتژی و تراکم اتصال نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج ما برای درک نقشهای خاصی که هر نوع فرد و همزیستی دو گروه در جامعه واقعی دارند، مفید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
In this work, a sophisticated model is proposed to study the effects of heterogeneous types of individuals on the evolution of cooperation. In the prisoner's dilemma game, the whole population which adopts different strategies against different neighbors, is divided into two types: the imitator and the responsor. The imitator updates his strategy depending on the payoffs while the responsor changes his strategies according to the other's attitude. Interestingly, it is found that there exists an intermediate value of the fraction of imitators which can guarantee the best cooperative level on the square lattice and random network. The feedback reciprocity mechanism of the responsor, the strategy transmission probability, and the connection density are also studied. Our results are helpful for understanding the specific roles played by each type of individual and the coexistence of the two groups in the real society.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 394, 15 January 2014, Pages 158-165
نویسندگان
, ,