کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7382126 1480179 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of the temporal properties of price shock sequences in crude oil markets
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل خواص زمانی قیمت شوک قیمت در بازارهای نفت خام
کلمات کلیدی
شوک قیمت، خواص زمانی، بازار نفت خام،
ترجمه چکیده
نفت خام به عنوان یکی از منابع انرژی اساسی و مواد شیمیایی مهم شیمیایی برای هر کشوری مهم است. به ویژه، شوک قیمت نفت خام باعث ایجاد خطرات پنهانی در امنیت انرژی و امنیت اقتصادی خواهد شد. بنابراین، تحقیق در مورد پویایی شوکهای مکرر قیمت بازار نفت خام، ضروری و ضروری است. برای به دست آوردن نتایج بیشتر قابل اعتماد و معتبر، ما از دو بازنمود مختلف شوک قیمت (زمان وقوع رویداد و مجموعه ای از شمارنده ها) برای مطالعه خواص زمانی شوک قیمت در بازارهای نفت خام مانند ضریب تغییر، آلن فاکتور، عوامل فانی، تحلیل محدوده مجزا و تجزیه و تحلیل نوسانات محاسبه شده. شواهدی وجود دارد که نشان می دهد دینامیک زمان شوک قیمت شوق را می توان به عنوان یک فرایند فراکتال با درجه بالا خوشه بندی زمان وقایع مورد توجه قرار داد. این می تواند به ما اطلاعات مفیدی ارائه دهد تا بتواند ماهیت و پویایی بازارهای نفت خام را بهتر درک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
As one of the fundamental energy sources and important chemical raw materials, crude oil is crucially important to every country. Especially, the price shock of crude oil will bring about hidden dangers in energy security and economic security. Therefore, investigating the dynamics of frequent price shocks of crude oil markets seems to be crucial and necessary. In order to make the conclusions more reliable and valid, we use two different representations of the price shocks (inter-event times and series of counts) to study the temporal properties of price shock sequences in crude oil markets, such as coefficient of variation, Allan Factor, Fano Factors, Rescaled Range analysis and Detrended Fluctuation Analysis. We find evidence that the time dynamics of the price shock sequences can be considered as a fractal process with a high degree of time-clusterization of the events. It could give us some useful information to better understand the nature and dynamics of crude oil markets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 394, 15 January 2014, Pages 235-246
نویسندگان
, , , ,