کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7382203 1480178 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers
ترجمه فارسی عنوان
توصیفگر بافتی که ترکیبی از ابعاد فراکتال و خزنده های مصنوعی است
کلمات کلیدی
ابعاد فراکتال، خزنده مصنوعی، تجزیه و تحلیل بافت،
ترجمه چکیده
بافت یک ویژگی مهم بصری است که برای توصیف تصاویر استفاده می شود. روش های زیادی برای تحلیل بافت وجود دارد. با این حال، جزئیات غنی سطح تصویر را ضبط نمی کنند. در این مقاله، ما یک روش جدید برای توصیف بافت ها با استفاده از مدل خزنده مصنوعی پیشنهاد می کنیم. این مدل فرض می کند که عوامل می توانند با محیط و یکدیگر ارتباط برقرار کنند. از آنجایی که این سیستم تنش به تنهایی یک تبعیض خوب به دست نمی آورد، ما یک روش جدید برای افزایش قدرت تبعیض آمیز خزنده های مصنوعی و همچنین نظریه ابعاد فراکتال را توسعه دادیم. در اینجا، ابعاد فراکتال را بوسیله روش بوالیگند-میکنوفسکی به دلیل دقت آن در تعیین خواص ساختاری تصاویر محاسبه کردیم. روش ما بر روی دو مجموعه داده بافت معتبر است و نتایج تجربی نشان می دهد که روش ما منجر به ویژگی های متنوع بسیار متنوع می شود. نتایج نشان می دهد که روش ما می تواند در برنامه های مختلف بافت مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Texture is an important visual attribute used to describe images. There are many methods available for texture analysis. However, they do not capture the detail richness of the image surface. In this paper, we propose a new method to describe textures using the artificial crawler model. This model assumes that agents can interact with the environment and each other. Since this swarm system alone does not achieve a good discrimination, we developed a new method to increase the discriminatory power of artificial crawlers, together with the fractal dimension theory. Here, we estimated the fractal dimension by the Bouligand-Minkowski method due to its precision in quantifying structural properties of images. We validate our method on two texture datasets and the experimental results reveal that our method leads to highly discriminative textural features. The results indicate that our method can be used in different texture applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 395, 1 February 2014, Pages 358-370
نویسندگان
, , ,