Memory and long-range correlations in chess games

در این مقاله ما وجود حافظه دراز مدت در مسیر باز کردن مجموعه ای از بازی های شطرنج مرتب شده با استفاده از یک پایگاه داده شطرنج گسترده را گزارش می کنیم. ما از دو قاعده نقشه برداری برای ساخت سری های زمانی گسسته استفاده کردیم و آنها را با استفاده از دو روش برای تشخیص ارتباطات طولانی مدت، تجزیه و تحلیل کردیم. تجزیه و تحلیل محدوده مجزا و تحلیل تجزیه و تحلیل نوسانات. ما متوجه شدیم حافظه دوربرد با سطح بازیکنان ارتباط دارد. هنگامی که پایگاه داده با توجه به سطوح پخش فیلتر شده است، ما تفاوت هایی را در ماندگاری زیرمجموعه های مختلف پیدا کردیم. برای بازیکنان سطح بالا، همبستگی در مقیاس زمانی طولانی قوی تر است؛ در حالی که در بازیکنان متوسط ​​و پایین آنها حداکثر در مقیاس زمانی کوتاهتر به حداکثر می رسند. این را می توان به عنوان یک امضا از استراتژی های مختلف استفاده شده توسط بازیکنان با سطوح مختلف تخصص تفسیر. این نتایج در برابر قوانین انتساب و روش مورد استفاده در تجزیه و تحلیل سری زمانی مقاوم است.