کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
739718 | 1461654 | 2008 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of the operational parameters in a fast axial flow CW CO2 laser using artificial neural networks and genetic algorithms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی برق و الکترونیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper presents an artificial intelligence approach for optimization of the operational parameters such as gas pressure ratio and discharge current in a fast-axial-flow CW CO2 laser by coupling artificial neural networks and genetic algorithm. First, a series of experiments were used as the learning data for artificial neural networks. The best-trained network was connected to genetic algorithm as a fitness function to find the optimum parameters. After the optimization, the calculated laser power increases by 33% and the measured value increases by 21% in an experiment as compared to a non-optimized case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics & Laser Technology - Volume 40, Issue 8, November 2008, Pages 1000–1007
Journal: Optics & Laser Technology - Volume 40, Issue 8, November 2008, Pages 1000–1007
نویسندگان
V.R. Adineh, C. Aghanajafi, G.H. Dehghan, S. Jelvani,