Modeling oil production based on symbolic regression

مدل های متعددی برای پیش بینی روند آینده تولید نفت پیشنهاد شده اند و تقریبا همه آنها بر اساس برخی پیش فرض های پیشین با عدم اطمینان های مختلف استوار است. در این مطالعه، ما یک رویکرد جدید مبتنی بر داده ها را پیشنهاد می کنیم که از مدل رگرسیون نمادین برای مدل سازی تولید نفت استفاده می کند. ما اعتبار رویکرد ما در مورد هر دو مصنوعی و واقعی داده ها، و نتایج ثابت می کند که رگرسیون نمادین می تواند به طور موثر مدل های واقعی در زیر داده های تولید نفت را شناسایی و همچنین پیش بینی های قابل اعتماد را. رگرسیون نمادین نشان می دهد که تولید نفت در جهان در سال 2021 به اوج می رسد، که عموما با روش های دیگر مورد استفاده محققان موافق است. نتایج ما نیز نشان می دهد که میزان کاهش پس از اوج تقریبا نیمی از میزان افزایش قبل از اوج است و تقریبا 12 سال طول می کشد تا 4٪ از اوج را کاهش دهد. این پیش بینی ها نسبت به چندین گزارش دیگر خوشبین تر هستند و کاهش چشمگیر جهان، به ویژه کشورهای در حال توسعه، با زمان بیشتری برای برنامه ریزی کاهش برنامه ها فراهم می کند.