کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7408193 1481436 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and forecasting call center arrivals: A literature survey and a case study
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و پیش بینی مشتریان مرکز تماس: یک بررسی ادبی و یک مطالعه موردی
ترجمه چکیده
مدیریت موثر مراکز تماس یک کار چالش برانگیز است، عمدتا به این دلیل که مدیران به طور مداوم با عدم اطمینان قابل ملاحظه مواجه می شوند. یک منبع مهم این عدم قطعیت، نرخ رسیدن تماس است که معمولا متغیر زمان، تصادفی، وابسته به دوره های زمانی و انواع تماس است و اغلب تحت تاثیر رویدادهای خارجی است. مدل سازی دقیق و پیش بینی حجم تماس آینده در آینده یک مسئله پیچیده است که برای تصمیم گیری های مهم عملیاتی مانند کارکنان و برنامه ریزی در مرکز تماس ضروری است. در این مقاله، ادبیات موجود در مورد مدل سازی و پیش بینی تماس ورودی را مرور می کنیم. ما همچنین مسائل کلیدی برای ساخت مدل های آماری آماری خوب را مورد بحث قرار می دهیم. علاوه بر این، دقت پیش بینی مدل انتخاب شده را در یک مطالعه تجربی با داده های مرکز تماس واقعی زندگی ارزیابی می کنیم. ما با خلاصه ای از مسیرهای تحقیق در آینده در این زمینه مهم نتیجه می گیریم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The effective management of call centers is a challenging task, mainly because managers consistently face considerable uncertainty. One important source of this uncertainty is the call arrival rate, which is typically time-varying, stochastic, dependent across time periods and call types, and often affected by external events. The accurate modeling and forecasting of future call arrival volumes is a complicated issue which is critical for making important operational decisions, such as staffing and scheduling, in the call center. In this paper, we review the existing literature on modeling and forecasting call arrivals. We also discuss the key issues for the building of good statistical arrival models. In addition, we evaluate the forecasting accuracy of selected models in an empirical study with real-life call center data. We conclude with a summary of possible future research directions in this important field.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 32, Issue 3, July–September 2016, Pages 865-874
نویسندگان
, , , ,