City dynamics through Twitter: Relationships between land use and spatiotemporal demographics

داده های شبکه های اجتماعی فرصت های جالبی در مطالعات شهری ارائه می دهند. در این مطالعه، از داده های توییتر برای تحلیل دینامیک شهر در طول روز استفاده کردیم. کاربران این شبکه اجتماعی با توجه به منطقه شهر و اسلات زمان گروه بندی شده اند تا تحلیل پویایی روزانه شهر و ارتباط بین این و استفاده از زمین را در نظر بگیرند. اول، فعالیت روزانه در هر منطقه با فعالیت در شب مقایسه شد تا مشخص شود که کدام مناطق دارای افزایش فعالیت در هر یک از اسلات های زمان هستند. سپس، پروفایل های فعالیت نوعی توییتر براساس استفاده از سرزمین اصلی در هر منطقه بدست آمد، که نشان می دهد نحوه استفاده از زمین های مرتبط با فعالیت ها در طول روز، اما با نرخ های متفاوت بسته به نوع استفاده از زمین، به دست می آید. در نهایت، تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه به منظور تعیین تاثیر کاربری زمین های مختلف بر روی هر یک از اسلات های مهم زمان (صبح، بعد از ظهر، شب و شب) از طریق ضرایب تغییری آن انجام شد. فعالیت در طول روز بیشتر برای استفاده بیشتر از زمین ها (مانند دفاتر، آموزش، بهداشت و حمل و نقل) کاهش یافت، اما در پارک ها ثابت و در مناطق خرده فروشی و مسکونی افزایش یافت. نتایج ما نشان می دهد که داده های شبکه های اجتماعی برای بهبود درک ما از ارتباط بین استفاده از زمین و دینامیک شهری استفاده می شود.