Forecasting tourist arrivals with machine learning and internet search index

مطالعات قبلی نشان داده اند که داده های آنلاین، از قبیل عبارتهای موتور جستجو، یک منبع جدید داده است که می تواند مورد استفاده برای پیش بینی تقاضای گردشگری است. در این مطالعه، ما یک چارچوب پیش بینی که با استفاده از شاخص های یادگیری ماشین و جستجو در اینترنت برای پیش بینی گردشگران برای مقصد محبوب در چین و در مقایسه عملکرد پیش بینی خود، به نتایج جستجوی تولید شده توسط گوگل و بایدو، به ترتیب ارائه شده است. این تحقیق ارتباط علیت گرنجر و همپوشانی بین شاخص جستجوی اینترنتی و ورود گردشگران پکن را تایید می کند. نتایج تجربی ما نشان می دهد که در مقایسه با مدل های معیار، هسته پیشنهاد یادگیری ماشین (کلم) مدل شدید، که ادغام توریستی سری حجم با استفاده از شاخص بایدو و شاخص گوگل، می تواند عملکرد پیش بینی به طور قابل توجهی در هر دو دقت پیش بینی و تجزیه و تحلیل نیرومندی را بهبود بخشد.