On big data-guided upstream business research and its knowledge management

ادغام داده های در حال ظهور بزرگ باعث چالش های متنوعی می شود، و به خطر می اندازد. عدم همبستگی، چند بعدی، سرعت و حجم عظیمی که به چالش می کشد پارادایم بزرگ داده ها می تواند داده های موثر و پروتکل های یکپارچه سازی سیستم را از بین ببرد. همکاری های تجاری در داخل و بین شرکت های مشترک تحت تاثیر قرار می گیرد، زیرا شرکت ها به سرعت به تغییرات در محیط های صنعتی سازگار می شوند. در زمینه صنعت نفت و گاز، ما مصنوعات یکپارچه را برای مخزن ذخیره انبوه انعطاف پذیر طراحی می کنیم. با دسترسی به چند دهه از منابع منابع در شرکت های بالادست، ما مدل های داده مبتنی بر دانش را با ابعاد فضایی-زمانی در طرح های داده ها به منظور به حداقل رساندن ابهام در پیاده سازی مخزن انبار ترکیب می کنیم. ملاحظات طراحی، منحصر به فرد بودن و خواص مونتونیکی ابعاد را حفظ می کنند، ارتباط بین آثار هنری و دستیابی به تراز تجاری را حفظ می کنند. ویژگی های چند بعدی، تحلیلگران بزرگ داده را محدوده ای از تحقیقات کسب و کار با دانش جدید ارزشمند برای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری و اضافه کردن ارزش های کسب و کار بیشتر در مقیاس جغرافیایی.