کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7434004 1483494 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deriving age and gender from forenames for consumer analytics
ترجمه فارسی عنوان
سن و جنسیت را از پیشینه ها برای تجزیه و تحلیل مصرف کننده به دست آورید
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی توزیع سن و جنسیت نامزدهای نام انگلیسی در انگلیس و شناسایی روند کلیدی در کنوانسیون نامگذاری بریتانیا می پردازد. ویژگی های سن و جنس تا حد زیادی بر رفتار مصرف تأثیر می گذارند و در نتیجه استخراج و استفاده از نام برای نشان دادن این ویژگی ها از مجموعه داده های مصرف کننده، برای صنایع خرده فروشی و بازاریابی واضح است. داده هایی که بیش از 17 میلیون نفر از گواهینامه های تولد و داده های بازار تهیه شده اند، برای تخمین توزیع سنی و جنسیتی 32000 نام خانوادگی منحصر به فرد در بریتانیا، مدل شده اند. هنگامی که برای هر جنس به سن پنج سالگی تقسیم شده است، داده ها نشان می دهد که پروفایل های مشخصی برای نام های مختلف وجود دارد که عمدتا محصول افزایش و کاهش محبوبیت نام های مختلف کودک در طی 90 سال گذشته است. نام پایگاه داده تولید شده می تواند مورد استفاده قرار گیرد که ساختار پیش بینی شده و ساختار جنسیتی بسیاری از مجموعه داده های مصرف کننده را برآورده کند و همچنین ویژگی های کلیدی مصرف کنندگان را در سطح فرد پیش بینی کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
پیش نمایش مقاله
سن و جنسیت را از پیشینه ها برای تجزیه و تحلیل مصرف کننده به دست آورید
چکیده انگلیسی
This paper explores the age and gender distributions of the bearers of British forenames and identifies key trends in British naming conventions. Age and gender characteristics are known to greatly influence consumption behaviour, and so extracting and using names to indicate these characteristics from consumer datasets is of clear value to the retail and marketing industries. Data representing over 17 million individuals sourced from birth certificates and market data have been modelled to estimate the total age and gender distributions of 32,000 unique forenames in Britain. When aggregated into five year age bands for each gender, the data reveal distinctive age profiles for different names, which are largely a product of the rise and decline in popularity of different baby names over the past 90 years. The names database produced can be used to infer the expected age and gender structures of many consumer datasets, as well as to anticipate key characteristics of consumers at the level of the individual.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Retailing and Consumer Services - Volume 30, May 2016, Pages 271-278
نویسندگان
, ,